基于范围的窗口计数和概率[关闭]答案

【问题标题】：Window Count and Probability based on range [closed]基于范围的窗口计数和概率[关闭]
【发布时间】：2020-05-17 04:38:06
【问题描述】：

我的数据框中有一个值列。我想按以下方式对值进行分类：

range1=（取值范围为 400-500）

range2=（取值范围为 200-300）

range3=（取值范围为 100-200）

我需要计算与每个范围相对应的值的增量计数，即范围计数及其相应的概率。为了详细说明，我在下面列出了一个示例。

Column Count_range 和 Prob 是我想要计算的

注意：在概率。列，对于第 5 行，值 = 255 对应于 range2，到目前为止，该对应范围的出现次数为 1，到目前为止看到的总行数为 5。所以，概率=1/5=0.2。同样，在下一行中，我们看到对应于相同范围的值，因此我们将其范围计数增加到 2，因此现在，prob= 2/6=0.33

【问题讨论】：

标签： excel pandas series

【解决方案1】：

假设您的样本占据了工作表中的 A1:C12 范围，您可以在 B2 和 C2 中使用以下公式。这两个公式都可以复制到工作表的末尾。

[B2] =MATCH(A2,{1000,500,400,300},-1)-1
[C2] =COUNTIF(B$2:B2,B2)/COUNT(B$2:B2)

如果计算的值大于 1000，MATCH 函数将返回错误。对于任何 300 或更低的值，它将返回 count-range #3。如果您需要将 300 包含在计数范围 #2 中，请将公式中的数组更改为 {1000,499,399,299}。也可以使用小数，例如 {1000,499.9,399.9,299.9}。

COUNTIF 范围（如 B$2:B2）会随着您向下复制它们而展开，从绝对且不会更改的 B$2 到 B3、B4、B5 等，从而在 B2 的列顶部创建一个范围到当前行，忽略可能低于公式所在行的所有内容。

【讨论】：

【解决方案2】：

def state(x):
 if x >=100 and x<=200:
    return "Range3"
 if x >=200 and x<=300:
    return "Range2"
 if x >=400 and x<=500:
    return "Range1"

 df['state'] = df['Value'].apply(lambda x: state(x))
 df['Count_range'] = df.groupby('state').cumcount()+1
 df['Prob'] =df['Count_range']/(df.index+1)

使用值列上的状态函数定义范围的类别，并在使用 pandas.groupby 按状态对它们进行分组后执行累积计数。最后，得到prob列，将Count_range列的值除以对应的索引，分别得到Averages。

【讨论】：