Pandas 系列在通过函数附加后保持不变答案

【问题标题】：Pandas series remains the same after appending to it through a functionPandas 系列在通过函数附加后保持不变
【发布时间】：2021-05-29 20:27:18
【问题描述】：

编辑：
虽然我的问题的答案是 pandas 的行为不允许这种操作，但我仍然将 Henry Ecker 的答案标记为正确答案，因为这是最好的选择。

我目前在将 pandas 系列（和数据帧）传递给通过 pandas.Series.append() 进行追加的函数时遇到问题（问题与 pandas.concat() 相同）。
函数执行完成后，原来的系列似乎没有改变。

示例见下面的代码：

import pandas as pd


def main():
    series1 = pd.Series(range(5))
    series2 = pd.Series(range(5, 10))

    print(f'series1 before append_series():\n{series1}\n')
    append_series(series1, series2)
    print(f'series1 after append_series():\n{series1}')


def append_series(ser1, ser2):
    ser1 = ser1.append(ser2)


if __name__ == '__main__':
    main()

（请注意，PyCharm 确实强调了 ser1 的值没有被使用，因为它被认为是本地的）

运行代码的结果是：

series1 before append_series():
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: int64

series1 after append_series():
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: int64

我期望的地方：

series1 before append_series():
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: int64

series1 after append_series():
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
0    5
1    6
2    7
3    8
4    9
dtype: int64

运行该sn-p代码显示series1在append_series()执行后没有改变。
我曾尝试在series1 上运行id() 而在main() 和ser1 上同时在append_series() 上运行append_series() 并且都返回相同的ID，我相信这意味着它们都引用了内存中的同一个对象。
虽然我可以在这里使用.append() 内的.append() 或将系列定义为全局变量而不必传递它们，但我在另一个更复杂的项目中遇到了问题，这就是为什么我想知道为什么会出现这种行为发生。

因此，我的问题是，为什么原来的series1 在函数执行后没有被修改？我做错了什么？

【问题讨论】：

你的函数不返回任何东西，所以它不应该改变任何东西。您是否希望通过引用传递并使用副作用？所有计算机科学教义都表明这是一种糟糕的编程范式
我希望能够在 append_series() 内部修改 series1 并能够在函数之外使用该修改。正如 Henry Ecker 所提到的，可以返回 series1.append(series2) 的结果，但我想知道是否可以不必这样做。
这个问题的答案是否定的。 pandas 数据帧的所有组合类型操作都返回一个新实例。您必须将结果分配给一个新变量。此类修改没有 inplace 操作。
感谢您的快速回复。然后，我将尝试看看如何在我的其他项目中解决这个问题。干杯！
当您分析许多主要的系统中断和网络攻击时，不安全代码的核心是非托管共享内存和溢出。即汇编程序/ C malloc 模型。现代语言通过严格的范围界定来保护您免受这种情况的影响——打破这种模式几乎肯定会导致非常讨厌的错误，然后代码会导致许多网络安全问题。 out 是可能的，但不是一个好主意

标签： python pandas append series

【解决方案1】：

ser1 = ser1.append(ser2) 仅更改函数append_series 中的local 变量。

return 从函数中取而代之，并分配回main 中的series1 变量：

import pandas as pd


def main():
    series1 = pd.Series(range(5))
    series2 = pd.Series(range(5, 10))

    print(f'series1 before append_series():\n{series1}\n')
    series1 = append_series(series1, series2)
    print(f'series1 after append_series():\n{series1}')


def append_series(ser1, ser2):
    ser1 = ser1.append(ser2)
    return ser1


if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

series1 before append_series():
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: int64

series1 after append_series():
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
0    5
1    6
2    7
3    8
4    9
dtype: int64

【讨论】：

【解决方案2】：

你只需要使用“返回”

import pandas as pd


def main():
    series1 = pd.Series(range(5))
    series2 = pd.Series(range(5, 10))

    print(f'series1 before append_series():\n{series1}\n')
    append_series(series1, series2)
    print(f'series1 after append_series():\n{series1}')


def append_series(ser1, ser2):
    ser1 = ser1.append(ser2)
    return ser1

if __name__ == '__main__':
    main()

【讨论】：