在熊猫时间序列图中停止连接点答案

【问题标题】：stop connecting points in pandas time series plot在熊猫时间序列图中停止连接点
【发布时间】：2016-07-26 10:57:43
【问题描述】：

我在熊猫系列中有一些数据，当我输入时

 mydata.head()

我明白了：

                       BPM
timestamp   
2015-04-07 02:24:00    96.0
2015-04-07 02:24:00    96.0
2015-04-07 02:24:00    95.0
2015-04-07 02:24:00    95.0
2015-04-07 02:24:00    95.0

还有，使用时

 mydata.info()

我明白了：

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 DatetimeIndex: 33596 entries, 2015-04-07 02:24:00 to 2015-07-15 14:23:50
 Data columns (total 1 columns):
 BPM    33596 non-null float64
 dtypes: float64(1)
 memory usage: 524.9 KB

当我使用

进行绘图时

 import matplotlib.pyplot as pyplot

 fig, ax = pyplot.subplots()
 ax.plot(mydata)

我只是弄得一团糟，就像它把很多不应该连接在一起的点连接在一起。

我怎样才能把它整理出来以显示为适当的时间序列图？

【问题讨论】：

你试过mydata.plot('.')
您的数据是否按日期排序？
在将字符串列解析为日期列时可能需要指定日期格式（例如 pd.todatetime(df['column'], format="%d-%m- %Y %H:%M:%S) ) 在将此列设置为索引之前。也许几天已经与几个月互换了。

标签： python pandas matplotlib series

【解决方案1】：

随便用

mydata.plot(style="o")

你应该得到一个没有线连接点的熊猫图。

【讨论】：

【解决方案2】：

只需告诉matplotlib 绘制标记而不是线条。例如，

import matplotlib.pyplot as pyplot

fig, ax = pyplot.subplots()
ax.plot(my data, '+')

如果您喜欢其他标记，可以更改它 (see this link)。

你也可以直接从pandas绘图：

mydata.plot('+')

如果您真的想要线条，则需要在绘制数据之前对其进行排序。

【讨论】：