Python：编码为字符串的系列答案

【问题标题】：Python: Series encoded as a stringPython：编码为字符串的系列
【发布时间】：2021-05-12 10:37:57
【问题描述】：

我的问题很简单。

我有一个编码为字符串的系列（我的代码中的'series_as_string'），我想将它作为一系列浮点数（'series_as_series'）。

我已经尝试了一些选项：使用 pd.Series 读取系列，保存并使用 pd.read_csv() 读取它，...我想解析字符串并将其编码为列表，但我没有找到一种有效的方法来做到这一点......

series_as_string = """0      0.7070
1      1.4332
2      2.1882
3      2.9695
4      3.7748

Length: 5, dtype: float64"""

series_as_series = pd.Series([0.7070, 1.4332, 2.1882, 2.9695, 3.7748])

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.split
你最初是怎么得到series_as_string的？这是pandas.Series 的str 表示。即这看起来像 XY 问题。

标签： python string series

【解决方案1】：

您可以使用 io 模块读取_csv

import io
series_as_string = """0      0.7070
1      1.4332
2      2.1882
3      2.9695
4      3.7748

Length: 5, dtype: float64"""
fixed_string = '\n'.join(series_as_string.split('\n')[:-2])
df = pd.read_csv(io.StringIO(fixed_string),sep='\s+',header=None)
print(df)

输出：

    0   1
0   0   0.7070
1   1   1.4332
2   2   2.1882
3   3   2.9695
4   4   3.7748

如果你想要特别系列：

sr = df.iloc[:,1]
sr = 
0    0.7070
1    1.4332
2    2.1882
3    2.9695
4    3.7748
Name: 1, dtype: float64

【讨论】：