将系列转换为季度数据答案

【问题标题】：Converting Series to Quarterly Data将系列转换为季度数据
【发布时间】：2018-10-25 19:15:39
【问题描述】：

我的数据目前如下所示：

Index Year Quarter
0     2015   1
1     2015   1
2     2015   2
3     2015   3
4     2015   3
5     2015   3
6     2015   4
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8010  2016   1
8011  2016   2
8012  2016   2
8013  2016   3
8014  2016   4

有什么方法可以让它看起来像下面的 Time1、Time2 或 Time3 列？三个时间列中的任何一个都可以。非常感谢。

Index  Time1   Time2    Time3
0     2015-Q1  2015Q1  2015:Q1
1     2015-Q1  2015Q1  2015:Q1
2     2015-Q2  2015Q2  2015:Q2
3     2015-Q3  2015Q3  2015:Q3
4     2015-Q3  2015Q3  2015:Q3
5     2015-Q3  2015Q3  2015:Q3
6     2015-Q4  2015Q4  2015:Q4
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.      .    .    .        .
8010  2016-Q1  2016Q1  2016:Q1
8011  2016-Q2  2016Q2  2016:Q2
8012  2016-Q2  2016Q2  2016:Q2
8013  2016-Q3  2016Q3  2016:Q3
8014  2016-Q4  2016Q4  2016:Q4

【问题讨论】：

您作为输入显示的内容是文本文件的内容吗？你尝试过什么吗？您遇到了什么具体问题？

标签： python-3.x series

【解决方案1】：

也许这就是你要找的东西：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Year': [2015, 2015, 2015, 2016, 2016],
                   'Quarter':[1, 2, 3, 4, 1]})

df['Year'] = df['Year'].astype(str)
df['Quarter'] = df['Quarter'].astype(str)

df['Time1'] = df['Year'] + '-Q' + df['Quarter']
df['Time2'] = df['Year'] + 'Q' + df['Quarter']
df['Time3'] = df['Year'] + ':Q' + df['Quarter']

【讨论】：