没有从 pandas value_counts() 获得 0 索引答案

【问题标题】：Not getting 0 index from pandas value_counts()没有从 pandas value_counts() 获得 0 索引
【发布时间】：2014-11-17 19:38:45
【问题描述】：

total_val_count = dataset[attr].value_counts()      
    for i in range(len(total_val_count.index)):
        print total_val_count[i]

我编写了这段代码，它计算数据框中属性的所有不同值的出现次数。我面临的问题是我无法通过使用索引 0 访问第一个值。我在第一个循环运行时遇到 KeyError: 0 错误。

total_val_count 包含如下所示的正确值：

34 2887
4 2708
13 2523
35 2507
33 2407
3 2404
36 2382
26 2378
16 2282
22 2187
21 2141
12 2104
25 2073
5 2052
15 2044
17 2040
14 2027
28 1984
27 1980
23 1979
24 1960
30 1953
29 1936
31 1884
18 1877
7 1858
37 1767
20 1762
11 1740
8 1722
6 1693
32 1692
10 1662
9 1576
19 1308
2 1266
1 175
38 63
数据类型：int64

【问题讨论】：

标签： python pandas count dataframe series

【解决方案1】：

total_val_count 是一个系列。系列的索引是dataset[attr] 中的值， Series 中的值是 dataset[attr] 中的关联值出现的次数。

当您使用total_val_count[i] 索引系列时，Pandas 在索引中查找i 并返回关联的值。换句话说，total_val_count[i] 是按索引值索引，而不是按序号。将系列视为从索引到值的映射。当使用普通索引时，例如total_val_count[i]，它的行为更像dict，而不是list。

您收到 KeyError 是因为 0 不是索引中的值。要按序数索引，请使用total_val_count.iloc[i]。

话虽如此，不推荐使用for i in range(len(total_val_count.index)) -- 或者，等同于for i in range(len(total_val_count)) -- 。而不是

for i in range(len(total_val_count)):
    print(total_val_count.iloc[i])

你可以使用

for value in total_val_count.values:
    print(value)

这更具可读性，并允许您以变量value 的形式访问所需的值，而不是更麻烦的total_val_count.iloc[i]。

这是一个示例，它显示了如何迭代值、键、键和值：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 2, 2])
total_val_count = s.value_counts()

print(total_val_count)
# 2    3
# 3    1
# 1    1
# dtype: int64

for value in total_val_count.values:
    print(value)
    # 3
    # 1
    # 1

for key in total_val_count.keys():
    print(key)
    # 2
    # 3
    # 1

for key, value in total_val_count.iteritems():
    print(key, value)
    # (2, 3)
    # (3, 1)
    # (1, 1)

for i in range(len(total_val_count)):
    print(total_val_count.iloc[i])
    # 3
    # 1
    # 1

【讨论】：