如何将具有 1 个主列的 Pandas DataFrame 对象转换为具有原始 DataFrame 索引列的 Pandas 系列答案

【问题标题】：How do I turn a Pandas DataFrame object with 1 main column into a Pandas Series with the index column from the original DataFrame如何将具有 1 个主列的 Pandas DataFrame 对象转换为具有原始 DataFrame 索引列的 Pandas 系列
【发布时间】：2021-02-23 11:46:13
【问题描述】：

假设我有一个简单的数据框，如下所示，我将此数据框的索引设置为时间列。

例如

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time':['2021-02-20','2021-02-21','2021-02-22','2021-02-23'], 'price':[1,2,3,4]})
df.set_index('time', inplace=True)

现在这个数据框只有 1 个主列（价格），所以我想知道获取这个数据框的最佳方法，只需将其类型更改为系列。

我觉得这可以使用 pandas squeeze() 方法来完成，但是想知道是否有其他替代方案或更好的方法，如果我的方法看起来不对，请纠正我。

例如

# Setting the original DataFrame to a Series, since only 1 main column can use the 'column' argument
# in the squeeze method 

df = df.squeeze('columns')
` ``

【问题讨论】：

我认为squeeze 没有问题。用法：df["price"].squeeze().

标签： python pandas dataframe series

【解决方案1】：

我认为更简单的是选择列，例如：

s = df.set_index('time')['price']

我认为inplace 不是好习惯，请检查this 和this。

【讨论】：

谢谢，但是当您选择这样的列时，它会成为一个系列吗？就像我做type(s) 一样，它会显示为一个系列而不是一个数据框吗？
@nishcs 当然，那么 s 就是系列。

【解决方案2】：

df["price"] 也会给你同样的东西。

【讨论】：