Python Series.mean() 与 List.mean() ，得到不同的响应答案

【问题标题】：Python Series.mean() Vs List.mean() , getting different responsesPython Series.mean() 与 List.mean() ，得到不同的响应
【发布时间】：2023-03-16 03:39:02
【问题描述】：

这是我在 excel 中的示例数据

以卢比为单位的薪水。

12598 25031 25187 25226 25232 37512 37592 50145 50274 62630 62768 75392 87654

我正在尝试使用 pandas ExcelFile 读取数据并在病房后解析工作表。

我正在尝试通过

获得上述值的平均值

ExcelValue=pandas.ExcelFile("stats.xlsx")
Sheet1=ExcelValue.parse("sheet1")

var1=Sheet1["Salary in Rs."]
var2=var1.tolist()
mean1=statistics.mean(var1) # getting mean as 44403.153846153844
mean2=statistics.mean(var2)  # getting mean as 44403

两者都返回不同的值，我不明白这一点。请你帮忙

【问题讨论】：

标签： python list series

【解决方案1】：

似乎为您的系列传递给statistics.mean 的整数值导致您的输出值被截断为整数。有两种解决方案：

您强制系列包含浮动 - var1 = Sheet1["Salary in Rs."].astype(float)
您完全忽略statistics 并使用pandas Series 对象中内置的mean 方法 - var1.mean()

【讨论】：