抓住熊猫系列中除一个元素外的所有元素答案

【问题标题】：Grab all but one element in pandas series抓住熊猫系列中除一个元素外的所有元素
【发布时间】：2014-12-16 21:23:00
【问题描述】：

我有一个pandas Series，它有许多由字符串索引的值。除了一个，我想把它们都抓起来。

my_series.ix['intercept'] #<--- this has the value I don't want

有没有办法获取my_series 中的所有内容，除了my_series.ix['intercept'] 返回的内容？

【问题讨论】：

标签： python pandas series

【解决方案1】：

您可以构造一个mask -- 一个布尔数组，它是 True，其中 Series 索引等于特定值：

mask = my_series.index.isin(['intercept'])

然后您可以以典型方式选择剩余的行：

my_series.loc[~mask]

请注意，如果该值多次出现在索引中，则所有具有相同索引的行都将被删除：

my_series = pd.Series([10,20,30,40], index=['foo','intercept','baz','intercept'])
# foo          10
# intercept    20
# baz          30
# intercept    40
# dtype: int64

mask = my_series.index.isin(['intercept'])
print(my_series.loc[~mask])

产量

foo    10
baz    30
dtype: int64

【讨论】：

快速澄清这个问题，这会删除作为该字符串文字的超集或子集的索引吗？例如，它会删除索引为“int”的条目还是索引为“intercept_1”的条目？对于我目前的特殊情况，这无关紧要，所以我只是出于好奇而要求跟进
不，不会。（不过我鼓励您尝试一下；这是最好的学习方式。）请记住，索引可能包含字符串以外的值，因此 isin 只是检查成员资格（相等性）而不做任何特定于字符串的操作，例如检查是否一个字符串包含在另一个字符串中。