如何检查熊猫系列中是否存在一组值（包括 nans）？答案

【问题标题】：How do I check if set of values are (including nans) are present in a pandas series?如何检查熊猫系列中是否存在一组值（包括 nans）？
【发布时间】：2020-06-24 13:44:05
【问题描述】：

我有一个特殊值列表，例如 [-999, np.nan]，我想检查它们是否在 pd.Series 中可用，例如 pd.Series([1, 2, np.nan, -999])。

以下代码按预期工作：

-999 in pd.Series([1, 2, np.nan, -999]).values
>>> True

但是，下面的代码返回 False，而我原本以为它是 True：

np.nan in pd.Series([1, 2, np.nan, -999]).values
>>> False

如何在不使用 isnull() 或任何 null 特定函数的情况下评估 np.nan 是否在系列中？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy series

【解决方案1】：

给你：

In [3]: pd.Series([1, 2, np.nan, -999]).isna().any()                            
Out[3]: True

如果要检查特定值，可以使用isin。这是一个例子：

In [4]: pd.Series([1, 2, np.nan, -999]).isin([np.nan, -999]).any()             
Out[4]: True

【讨论】：

我想避免所有特定于 null 的函数，因为我还想检查是否存在诸如 -999 之类的值。