创建一个具有所需长度的 pd.Series 对象答案

【问题标题】：create a pd.Series object with the required length创建一个具有所需长度的 pd.Series 对象
【发布时间】：2021-05-21 16:29:21
【问题描述】：

sampleA = pd.concat([orderByUsersA['orders'],pd.Series(0,index=np.arange(visitors[visitors['group']=='A']['visitors'].sum() - len(orderByUsersA['orders'])), name='orders')],axis=0)

嗨，这个问题来自我的课堂讲座。

我的问题是串联时，在系列构造的第二个参数中 (0,) Zero 代表什么。我通过删除零来检查它的功能来尝试代码，它返回了一个未来的警告......

弃用警告：空系列的默认 dtype 将是 'object' 而不是 'float64' 在未来的版本中。指定数据类型明确地消除此警告。 """启动一个入口点 IPython 内核。

参数 0 有什么作用，还有什么其他参数可以给出？

【问题讨论】：

标签： python pandas concatenation series

【解决方案1】：

我将只是 np.arange 内部的部分，但本质上您使用以下代码创建一个系列。

import pandas as pd
import numpy as np

pd.Series(0, index=np.arange(10), name='orders')

创建这样的系列使用位置 (0) 和命名参数（index=np.arange(10)、name='orders'）的组合。

如果我们查看Series class，它是一个具有多个参数的类，并且所有参数都定义了默认值：

class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

因此，根据您创建对象的方式，0 按位置分配给第一个预期参数，即data，然后通过您指定的参数名称确定index 和name 是，最后它为您未指定的参数使用提供的默认值。

所以你的对象是用

创建的

pd.Series(0, index=np.arange(10), name='orders')

相当于完全显式的创建：

pd.Series(data=0, index=np.arange(10), name='orders', dtype=None,
          copy=False, fastpath=False)

一般情况下，您不会写出所有默认值，而仅在参数偏离默认值、是没有默认值的参数或指定默认值有助于自记录代码时才指定参数。

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以简单地在参数中指定dtype：

class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

你可以这样指定：

Ciccio = pd.Series(dtype = 'object')

这是一系列字符串的情况（您也可以将'object'用于混合值，其他有效值是int64或float64或bool ...）

【讨论】：