迭代 pandas 系列，if 和 isin 以执行不同的操作答案

【问题标题】：iterate over pandas series, if and isin for different actions迭代 pandas 系列，if 和 isin 以执行不同的操作
【发布时间】：2020-01-20 15:46:29
【问题描述】：

检查：

Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

Iterate over pandas series

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.isin.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.iteritems.html

我尝试做的是，基于一系列值采取不同的行动：

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3, 4, 5, 6], name='number')
check_1 = ([1,2,3])
check_2 = ([4, 5, 6])
enter code here

不同的动作：

for index, value in s.items():
    if s.isin([check_1]).any():
        print('checked_1')
    elif s.isin([check_2]).any():
        print('checked_2')
    else:
        print ('nothing')

我得到的是：

nothing --> *should be checked_1*  
nothing --> *should be checked_1*
nothing --> *should be checked_1*
nothing --> *should be checked_2*
nothing --> *should be checked_2*
nothing --> *should be checked_2*

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我会这样做：

for index, value in s.items():
    if value in check_1:
        print('checked_1')
    elif value in check_2:
        print('checked_2')
    else:
        print ('nothing')

【讨论】：

【解决方案2】：

您的代码不起作用，因为首先您将 check_1 保留在方括号中，即：您将列表保留在方括号中。即使你删除它，它也不起作用：它会一直给出结果checked_1。原因：

s.isin(check_1) #If you execute this it will return below:
    0     True
    1     True
    2     True
    3    False
    4    False
    5    False
    Name: number, dtype: bool

当您在上述输出上运行 .any() 时，您将始终得到 True。因为 .any 如果任何一个值为 True，则返回 True，如果所有值为 false，它将返回 False。因此，您将永远不会越过“if”，也永远不会到达 else 块。

s.isin(check_1).any()
> True

至于回答，我会做同样的 hichame.yessou 的回答：因此不转发。

【讨论】：