Pandas - 从系列字符串的开头删除数字答案

【问题标题】：Pandas - remove numbers from start of string in seriesPandas - 从系列字符串的开头删除数字
【发布时间】：2017-08-10 05:31:03
【问题描述】：

我有一系列地址，想要一个仅包含街道名称的系列。唯一的问题是有些地址没有门牌号，有些则有。

如果我有一个看起来像这样的系列：

Idx
 0      11000 SOUTH PARK
 1      20314 BRAKER LANE
 2      203 3RD ST
 3      BIRMINGHAM PARK
 4      E 12TH

我会写什么函数来获取

Idx
 0      SOUTH PARK
 1      BRAKER LANE
 2      3RD ST
 3      BIRMINGHAM PARK
 4      E 12TH

字符串开头完全由数字字符组成的任何“单词”已被删除？正如您在上面看到的，我想保留“3RD STREET”开头的 3。我在想一个正则表达式，但这超出了我的范围。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas series

【解决方案1】：

您可以使用str.replace 和正则表达式^\d+\s+ 来删除前导数字：

s.str.replace('^\d+\s+', '')

Out[491]:
0         SOUTH PARK
1        BRAKER LANE
2             3RD ST
3    BIRMINGHAM PARK
4             E 12TH
Name: Idx, dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

str.replace('\d+\s', '') 是我想出的：

df =  pd.DataFrame({'IDx': ['11000 SOUTH PARK',
                        '20314 BRAKER LANE',
                        '203 3RD ST',
                        'BIRMINGHAM PARK',
                        'E 12TH']})

df
Out[126]: 
                 IDx
0   11000 SOUTH PARK
1  20314 BRAKER LANE
2         203 3RD ST
3    BIRMINGHAM PARK
4             E 12TH

df.IDx = df.IDx.str.replace('\d+\s', '')   

df
Out[128]: 
               IDx
0       SOUTH PARK
1      BRAKER LANE
2           3RD ST
3  BIRMINGHAM PARK
4           E 12TH

【讨论】：