将浮点系列中的所有元素转换为整数答案

【问题标题】：Convert all elements in float Series to integer将浮点系列中的所有元素转换为整数
【发布时间】：2017-10-05 22:05:49
【问题描述】：

我在数据框中有一列具有浮点值（因此我将此列称为浮点系列）。我想将所有值转换为整数或将其四舍五入以便没有小数。

假设数据框是 df，列是 a，我试过这个：

df['a'] = round(df['a'])

我收到一条错误消息，说此方法不能应用于系列，仅适用于单个值。

接下来我尝试了这个：

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

在此之后我打印了 df 但没有任何变化。我哪里错了？

【问题讨论】：

标签： python pandas casting series

【解决方案1】：

round 将不起作用，因为它在类似于数组而不是标量值的 pandas Series 上被调用，有内置方法 pd.Series.round 可以对整个 Series 数组进行操作，之后您可以更改dtype 使用astype:

In [43]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df['a'] = df['a'] * 100
df

Out[43]:
            a
0   -4.489462
1 -133.556951
2 -136.397189
3 -106.993288
4  -89.820355

In [45]:
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)
df

Out[45]:
     a
0   -4
1 -134
2 -136
3 -107
4  -90

当有可用的矢量化方法时，也没有必要遍历行

还有这个：

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

不改变系列中的单个单元格，它在值的副本上运行，这就是 df 不改变的原因。

【讨论】：

这行得通。谢谢。所以，这里的 round 既是一个内置函数，也是一个 Series 数组的属性（我们在这里使用）
技术上不，它是 Series 的方法而不是属性，但它可以根据用途作为函数传递，最好不要对此感到困惑

【解决方案2】：

循环中的代码：

obj = int(round(obj))

仅更改名称 obj 所指的对象。它不会修改存储在系列中的数据。如果您想这样做，您需要知道数据存储在系列中的哪个位置并在那里进行更新。

例如

for i, num in enumerate(df['a']):
    df['a'].iloc[i] = int(round(obj))

【讨论】：

我试过了，但没有帮助。我看起来我们只是在这里修改副本而不是实际值
这称为chain-indexing，有时不起作用，你必须这样做df['a'].iloc[i] = int(round(obj))

【解决方案3】：

将浮点数转换为整数时，我使用 df.dtypes 发现我试图四舍五入的列是一个对象而不是浮点数。 round 命令不适用于对象，所以我做的转换：

df['a'] = pd.to_numeric(df['a'])
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)

或一行：

df['a'] = pd.to_numeric(df['a']).round(0).astype(int)

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您特别想按照您的问题进行四舍五入向上，您可以使用np.ceil：

import numpy as np
df['a'] = np.ceil(df['a'])

另见Floor or ceiling of a pandas series in python?

不确定将类型转换为 int 有多大优势； pandas 和 numpy love 漂浮。

【讨论】：