在特定文件列的每一行上应用 for 循环

Question

我正在尝试创建一些代码，它将对特定数据库列的每一行应用一个函数。我见过的其他帖子似乎在所有列的行上应用了一个函数，这不是我需要的。

我试图做的是对数据进行子集化以获取仅包含我需要的列的数据库（下面脚本中的“blargh”），然后尝试通过 for 循环搅动数据库。但是，我不确定如何遍历每一行。有人可以通过了解如何使下面的 for 循环起作用来帮助我吗？

import pandas as pd
import os.path

# Get the path to the demos directory.
base_path = os.path.dirname(__file__)

text_file = pd.read_csv(os.path.join(base_path, "names.txt"), sep = ';    ' , engine='python')

# subsetting
blargh = text_file[["Name"]]
print(blargh)

# attempting to make a for loop
for row in blargh:
    print(row)

编辑：根据要求，这是我尝试此操作的背景。 This is an attempt to fix a problem I was investigating in an earlier post but I haven't made any worthwhile progress. Click here to see the original problem

基本上，我正在尝试使用包 pylabels 来创建可打印的名称标签。原始代码使用一个 txt 文件，其中每一行都是一个名称。我希望向名称标签添加更多详细信息，因此我尝试修改代码以获取数据库并将适当的信息添加到每个标签。原始脚本有这样的代码：

with open(os.path.join(base_path, "names.txt")) as names:
    sheet.add_labels(name.strip() for name in names)

在哪里sheet = labels.Sheet(specs, write_name, border=True)。当我尝试将其修改为：

with text_file[["Name"]] as names:
    sheet.add_labels(name.strip() for name in names)

我收到了AttributeError: __exit__。有人建议使用 try/finally 语句，但我似乎无法让它工作。

（完全错误：

Traceback (most recent call last):
  File "sticker.V.7.py", line 173, in <module>
    with text_file[["Name"]] as names:
AttributeError: __exit__

)

Answer 1

您需要将制作的数据框（即 text_file[["Name"]]）保存到文件中。所以：

data = text_file[["Name"]]
data.to_csv("data.csv", sep=",")

with 语句仅适用于定义了 enter 和 exit 函数的特殊对象。 DataFrame 不是那个对象，但是 open("file.csv", "r") 的结果有这个能力。

所以现在你可以：

with open(os.path.join(base_path, "data.csv")) as names:
    sheet.add_labels(name.strip() for name in names)