使用前向填充将 Pandas 系列转换为单调递增 [重复]

Question

我想将非单调递增的 Pandas Series 转换为单调递增的 Pandas Series。 非常类似于Transform a Pandas series to be monotonic 而是丢弃递减的值，用之前的值替换它们。与 DataFrame.fillna(method='ffill') 类似。

基本上，我想对以下代码进行矢量化（最好使用 Pandas）：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
s = pd.Series([0,1,2,2,3,2,4,2,3,5])
f,a = plt.subplots()
s.plot(ax=a, alpha=0.5, linestyle='steps-mid')
for i in range(s.size-1):
    j=i+1
    if s.iat[j] < s.iat[i] :
        s.iat[j] = s.iat[i]
s.plot(ax=a, linestyle='steps-mid')

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

你很幸运，我的朋友。已经有一个适合你的 pandas 方法！

df = pd.DataFrame({'A': [0,1,2,2,3,2,4,2,3,5]})
df['A'] = pd.DataFrame.cummax(df.A)

享受吧！