python用熊猫绘图[重复]答案

【问题标题】：python plotting with pandas [duplicate]python用熊猫绘图[重复]
【发布时间】：2016-03-11 21:32:15
【问题描述】：

所以，我的值看起来像这样。现在，有了熊猫绘图功能，比如 upperband.plot()，它显示了前几个值的虚线，如下所示：

2015-03-12           NaN
2015-03-13           NaN
2015-03-16           NaN
2015-03-17           NaN
2015-03-18           NaN
2015-03-19           NaN
2015-03-20           NaN
2015-03-23           NaN
2015-03-24           NaN
2015-03-25           NaN
2015-03-26           NaN
2015-03-27           NaN
2015-03-30           NaN
2015-03-31           NaN
2015-04-01           NaN
2015-04-02           NaN
2015-04-06           NaN
2015-04-07           NaN
2015-04-08           NaN
2015-04-09    567.812173
2015-04-10    567.456120
2015-04-13    567.607916
2015-04-14    567.968762

如何忽略这些 NaN 值？我想从平滑线开始，忽略虚线

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

如果您只想忽略丢失的数据，可以使用

df = df.dropna()

【讨论】：

你的第一个答案会更好df = df.dropna()，如我提供的两个链接所示。您的第二个答案未达标，因为 OP 明确指出 NaN 应该被忽略。