无需排序即可添加 Pandas 系列答案

【问题标题】：add in Pandas Series without sorting无需排序即可添加 Pandas 系列
【发布时间】：2022-01-24 14:10:37
【问题描述】：

我想在 Pandas 中添加两个系列，我使用 add() 函数来执行此操作：

import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.Series([35000,71000,16000,5000],index=['Ohio','Texas','Oregon','Utah'])
b = pd.Series([np.nan,71000,16000,35000],index=['California', 'Texas', 'Oregon', 'Ohio'])
print(a.add(b, fill_value=0))

打印出来：

California         NaN
Ohio           70000.0
Oregon         32000.0
Texas         142000.0
Utah            5000.0
dtype: float64

此方法对我的索引进行排序但我不想

我可以做什么或可以使用什么方法？

【问题讨论】：

预期的输出是什么？

标签： python pandas sorting add series

【解决方案1】：

您的预期输出不清楚，但假设您想保留a 的确切索引，您可以这样做：

a.add(b.reindex_like(a), fill_value=0)

输出：

Ohio       70000.0
Texas     142000.0
Oregon     32000.0
Utah        5000.0
dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

如果索引无关紧要，您可以简单地添加系列的values，例如

c = a.values + b.values

这会返回一个 numpy 数组：

array([    nan, 142000.,  32000.,  40000.])

您似乎还想为 nans 填写 0——在这种情况下，试试这个：

c = a.fillna(0).values + b.fillna(0).values

【讨论】：