如何过滤和选择熊猫中的多列[重复]答案

【问题标题】：How to filter and select multiple columns in pandas [duplicate]如何过滤和选择熊猫中的多列[重复]
【发布时间】：2020-02-14 16:17:04
【问题描述】：

我无法在 Pandas 中同时选择和过滤多个列。 'Name' 和 'Year of Rank' 是列名。谢谢！

dw[dw.Name=='El Toro' & dw['Name', 'Year of Rank']]

【问题讨论】：

这实际上是您在阅读 pandas selecting 时学到的第一件事。在开始时尝试文档，这可能会很有帮助

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

我相信这就是你想要的：

dw[dw['Name'] == 'El Toro'][['Name','Year of Rank']]

或者：

dw.loc[ dw['Name'] == 'El Toro', ['Name','Year of Rank']]

编辑： 正如 cmets 中所指出的，第二个更受欢迎，因为它将过滤和选择作为单个实体处理。

【讨论】：

第一个不是recommended
太棒了，是的，它工作了，但仍然不明白它是如何工作的。
确实是@AlperAtakan，感谢您指出！

【解决方案2】：

import pandas as pd

dw = pd.DataFrame([
  {'Name': 'A', 'Year of Rank':1992, 'Rank': 1},
  {'Name': 'El Toro', 'Year of Rank':1993, 'Rank': 2},
  {'Name': 'C', 'Year of Rank':1994, 'Rank': 3}])

dw[dw.Name == 'El Toro'][['Name', 'Year of Rank']]

像这样？

下次您尝试提供更多上下文，例如虚拟数据框。

【讨论】：

【解决方案3】：

以下代码应该可以工作：

dw[dw['Name'] == 'El Toro'][['Name','Year of Rank']]

【讨论】：