列表中设置的python切片答案

【问题标题】：python slice set in list列表中设置的python切片
【发布时间】：2014-08-30 13:47:12
【问题描述】：

我想在一个列表中分割一个集合，但每次我这样做时，我都会得到一个空列表作为回报。

我试图完成的事情（也许有更简单的方法）：

我得到了一个集合列表
每套有 5 件商品
我想将一个新集合与列表进行比较（如果该集合已存在于列表中）
集合中的第一项和最后一项与比较无关，因此只有位置 2-4 对搜索已经存在的集合有效

这是我的代码：

result_set = ['1', '2', '3', '4', '5']

result_matrix = []

result_matrix.append(result_set)

切片集合没问题：

print result_set[1:4]

['2', '3', '4']

print result_matrix[:][1:4]

[]

我希望：

[['2', '3', '4']]

【问题讨论】：

您的意思是result_matrix[0][1:4] 而不是result_matrix[:][1:4]？或result_matrix.extend(result_set) 而不是result_matrix.append(result_set)？
问题是 result_matrix[:] == 结果矩阵。 result_matrix 只有一个结果集，第 0 个。您要求它从第 4 个结果集到第 4 个结果集，这是一个空集。
我有责任指出这一点：result_set 是一个列表，而不是一个集合。

标签： python list set slice

【解决方案1】：

我认为这是你想要做的：

>>> target_set = ['2', '3', '4']
>>> any([l for l in result_matrix if target_set == l[1:-1]])
True
>>> target_set = ['1', '2', '3']
>>> any([l for l in result_matrix if target_set == l[1:-1]])
False

概括并使其成为一种功能：

def is_set_in_matrix(target_set, matrix):
    return any(True for l in matrix if list(target_set) == l[1:-1])

>>> result_matrix = [['1', '2', '3', '4', '5']]
>>> is_set_in_matrix(['1', '2', '3'], result_matrix)
False
>>> is_set_in_matrix(['2', '3', '4'], result_matrix)
True
# a quirk - it also works with strings...`
>>> s = '234'
>>> is_set_in_matrix(s, result_matrix)
True

请注意，我使用l[1:-1] 在比较中忽略了“集合”的第一个和最后一个元素。如果您需要不同长度的集合，这会更加灵活。

【讨论】：

非常感谢，这正是我所需要的。我只是改变了这个： any([l for l in result_matrix if target_set [1:-1] == l[1:-1]])

【解决方案2】：

>>> result_set = ['1', '2', '3', '4', '5']

>>> print result_set[1:4]
['2', '3', '4']

>>> result_matrix.append(result_set[1:4])
>>> result_matrix
[['2', '3', '4']]

【讨论】：

【解决方案3】：

使用result_matrix[:] 返回整个矩阵。您需要将您想要的结果视为数组的一部分。

>>> result_matrix.append(result_set)
>>> result_matrix[:]
[['1', '2', '3', '4']]
>>> result_matrix[:][0]
['1', '2', '3', '4']
>>> result_matrix[0][1:4]
['2', '3', '4']

另外，正如 falsetru 所指出的：

>>> result_matrix.extend(result_set)
>>> result_matrix
['1', '2', '3', '4']
>>> result_matrix[1:4]
['2', '3', '4']

【讨论】：