切片列表到有序块答案

【问题标题】：Slice list to ordered chunks切片列表到有序块
【发布时间】：2014-02-12 01:23:42
【问题描述】：

我有这样的字典：

item_count_per_section = {1: 3, 2: 5, 3: 2, 4: 2}

以及从此字典中检索到的项目总数：

total_items = range(sum(item_count_per_section.values()))

现在我想通过以下方式通过字典值转换total_items：

items_no_per_section = {1: [0,1,2], 2: [3,4,5,6,7], 3:[8,9], 4:[10,11] }

即将total_items 依次切片到从先前“迭代”索引开始并以初始字典中的value 结束的子列表。

【问题讨论】：

标签： python list slice

【解决方案1】：

您根本不需要找到total_items。您可以直接使用itertools.count、itertools.islice 和字典理解，就像这样

from itertools import count, islice
item_count_per_section, counter = {1: 3, 2: 5, 3: 2, 4: 2}, count()
print {k:list(islice(counter, v)) for k, v in item_count_per_section.items()}

输出

{1: [0, 1, 2], 2: [3, 4, 5, 6, 7], 3: [8, 9], 4: [10, 11]}

【讨论】：

【解决方案2】：

对itertools.isliced iter 的total_items 的字典理解：

from itertools import islice
item_count_per_section = {1: 3, 2: 5, 3: 2, 4: 2}
total_items = range(sum(item_count_per_section.values()))

i = iter(total_items)
{key: list(islice(i, value)) for key, value in item_count_per_section.items()}

输出：

{1: [0, 1, 2], 2: [3, 4, 5, 6, 7], 3: [8, 9], 4: [10, 11]}

注意：这适用于任何total_items，而不仅仅是range(sum(values))，假设这只是您保持问题通用的示例。如果您只想要数字，请使用@thefourtheye 的答案

【讨论】：