为什么将分配给另一个列表的列表切片不改变原始列表？

Question

我有一个表示数学张量的类。类中的张量存储为单个列表，而不是另一个列表中的列表。这意味着[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 将存储为[1, 2, 3, 4, 5, 6]。

我已经创建了一个__setitem__() 函数和一个函数来处理这个张量的切片，而它是单个列表格式。例如，对于上述列表，slice(1, None, None) 将变为 slice(3, None, None)。但是，当我为这个切片分配一个新值时，原始张量不会更新。

这是简化代码的样子

class Tensor:
    def __init__(self, tensor):
        self.tensor = tensor # Here I would flatten it, but for now imagine it's already flattened.

    def __setitem__(self, slices, value):
        slices = [slices] 
        temp_tensor = self.tensor # any changes to temp_tensor should also change self.tensor.

        for s in slices: # Here I would call self.slices_to_index(), but this is to keep the code simple.
            temp_tensor = temp_tensor[slice]

        temp_tensor = value # In my mind, this should have also changed self.tensor, but it hasn't.

也许我只是愚蠢，不明白为什么这不起作用。也许我的实际问题不仅仅是“为什么这不起作用？”但还有“有没有更好的方法来做到这一点？”。感谢您能给我的任何帮助。

注意事项：

列表的每个“维度”必须具有相同的形状，因此不允许使用[[1, 2, 3], [4, 5]]。

此代码已大大简化，因为还有许多其他帮助函数和类似的东西。

在__init__() 中，我会将列表展平，但正如我刚才所说，为了简单起见，我将其与self.slice_to_index() 一起省略了。

Answer 1

您不应将 python 变量视为c++ 或java 中的变量。将它们视为您放置在价值观上的标签。检查这个例子：

>>> l = []
>>> l.append
<built-in method append of list object at 0x7fbb0d40cf88>
>>> l.append(10)
>>> l
[10]
>>> ll = l
>>> ll.append(10)
>>> l
[10, 10]
>>> ll
[10, 10]
>>> ll = ["foo"]
>>> l
[10, 10]

如您所见，ll 变量首先指向同一个 l 列表，但后来我们只是让它指向另一个列表。修改后面的ll不会修改l指向的原始列表。

因此，如果您希望 self.tensor 指向一个新值，就这样做吧：

class Tensor:
    def __init__(self, tensor):
        self.tensor = tensor # Here I would flatten it, but for now imagine it's already flattened.

    def __setitem__(self, slices, value):
        slices = [slices] 
        temp_tensor = self.tensor # any changes to the list pointed by temp_tensor will be reflected in self.tensor since it is the same list

        for s in slices: 
            temp_tensor = temp_tensor[slice]

        self.tensor = value