熊猫按单元格中的元素切片答案

【问题标题】：Pandas slicing by element in cell熊猫按单元格中的元素切片
【发布时间】：2016-09-23 18:22:56
【问题描述】：

通过在单元格中查找单个元素进行切片的最佳方法是什么？我知道如何使用单元格元素在列表中的 .isin() 函数来做到这一点。但我实际上正在寻找相反的结果：

id       vals
1        ['wow', 'very', 'such']
2        ['wow', 'such']
3        ['very', 'such']

我想要这样的东西（但这不起作用）：

df['very' in df['vals']]

id       vals
1        ['wow', 'very', 'such']
3        ['very', 'such']

我认为另一种方法是使用 apply()，匹配值，但似乎有点不雅。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

可以使用list-comprehension 选择仅包含字符串 very 的行：

df[['very' in x for x in df['vals'].values]]

【讨论】：

【解决方案2】：

df[df.vals.apply(lambda x: 'very' in x)]
Out[9]: 
                vals
0  [wow, very, such]
2       [very, such]

【讨论】：

PS：尊重 OP 的编辑评论，pandas 中的不雅点可能是将列表对象存储在数据框中。要考虑的一个选项是将列表拆分为列并使用它。同时 apply 也不错
感谢您的意见。如果可能的单词列表在 10,000 以内怎么办？
你有 10000 列，这会是什么问题？
我觉得用这样的稀疏表来直观地解释会更困难
不确定在 10k 水平列表与 10k 列水平标量之间进行可视化会更加困难。但这是您权衡的选择：您没有标量意味着您阻止代码使用所有 pandas 功能，因此您必须使用 apply。