python - 如何在python列表的一个衬里中对df在列表理解中进行切片和重新采样？答案

【问题标题】：How to slice and apply resampling on df in list comprehension in one liner in python list?python - 如何在python列表的一个衬里中对df在列表理解中进行切片和重新采样？
【发布时间】：2019-11-26 13:34:35
【问题描述】：

说出一个列表，其中元素是 pandas df。

lst = [df1, df2, df3, df4]

每个 df 都是带有 DT 索引的时间序列。 df1 & df2 每 15 分钟有一个值，df3 & df4 每小时有一个值。我想连接所有，但在此之前我需要在df3 & df4 中进行一些更改。首先是重新采样并更改我使用此代码所做的列的名称：

[df.resample('15min').bfill() for df in lst]  #this code works for all but, i want this only in df3 & df4- code 1


for df in lst[2:4]:
    df.resample('15min').bfill()              #this run but does nothing - code 2 

for df in lst[0:2]:                           #same column name for df1, df2  - code 3
    df.columns = ['heat']

for df in lst[2:4]:
    df.columns = ['energy']                  #same column name for df3, df4 - code 4

我需要创建一个对象来保存第二个代码的值吗？在进行切片时，是否有更好的方法将代码 1、3、4 合并到一个衬里？这与当我想用一个值除以我必须给出列表理解的每个 df 时相同，for 循环不起作用。

lst = [x/1000 for x in lst]   #this works

for x in lst:
    x.values / 1000           #this doesn't

【问题讨论】：

你有没有注意到，在你使用“=”的任何地方它都可以工作，而当你不使用“=”时，它什么也不做？
是的，使用这个 '=' ，代码有效，因为我将输出保存在该变量中。假设我想在列表理解中结合所有这些。有没有办法做到这一点。
您没有在代码 2 中重新分配数据帧

标签： python pandas slice

【解决方案1】：

如果您想使用列表理解进行重采样，您可以

lst = [df.resample('15min').bfill() for df in lst]

这不会影响df1 和df2，因为它们已经间隔了 15 分钟。

如果要在一个周期内重命名列名：

for i,df in enumerate(lst):
    df.columns = ['heat'] if i<2 else ['energy']

我认为您不能在单个列表理解中同时重新采样和重命名列。

【讨论】：

【解决方案2】：

您似乎希望操作是就地完成（here 是对差异的一个很好的描述）。

在列表推导中，操作返回存储在列表中的值。例如

对于[x/1000 for x in lst]-x/1000就是这样的操作

如果您不存储某个操作的结果，它将不可用（可检索）：

for x in lst:
    x.values / 1000

x.values / 1000 的结果不会存储在任何地方。但是，您可以将其放在不同的列表中，如下所示：

another_list = []
for x in lst:
    another_list.append(x.values / 1000)

然后x.values / 1000 操作的结果在another_list 中可用，与lst 列表中的方式完全相同。

因此，您遇到的问题的解决方案应该是这样的：

for df in lst[2:4]:
    df = df.resample('15min').bfill()

【讨论】：

another_list = [] 将再次成为 dfs 列表，但在值被划分之后？
是的，没错。