从零变为非零的数据框中选择日期时间？答案

【问题标题】：Selecting datetime from dataframe where zero changes to not zero?从零变为非零的数据框中选择日期时间？
【发布时间】：2020-06-30 14:31:13
【问题描述】：

我有一段代码在基于日期时间格式的图中指示夜间时间像这样

def night(i):
    i.axvspan(pd.Timestamp('2012 7 17 20:30'),pd.Timestamp('2012 7 18 03:30'),alpha=0.08,color='grey')
    i.axvspan(pd.Timestamp('2012 7 18 20:30'),pd.Timestamp('2012 7 19 03:30'),alpha=0.08,color='grey')
    i.axvspan(pd.Timestamp('2012 7 19 20:30'),pd.Timestamp('2012 7 20 03:30'),alpha=0.08,color='grey')
    i.axvspan(pd.Timestamp('2012 7 20 20:30'),pd.Timestamp('2012 7 21 03:30'),alpha=0.08,color='grey')

还有更多……

现在我已经通过检查我的数据框的日出和日落手动设置时间戳，但现在我想创建一个代码，可以随着一年中日出和日落时间的变化而自动执行此操作。

在我的 df 中，我有日出指示，Kdown 从 0 转变为 not 0。

datetime                 Kdown
2012-06-01 02:00:00      0.000000
2012-06-01 02:05:00      0.000000
2012-06-01 02:10:00      0.000000
2012-06-01 02:15:00      0.000000
2012-06-01 02:20:00      0.000000
2012-06-01 02:25:00      0.000000
2012-06-01 02:30:00      0.000000
2012-06-01 02:35:00      0.004167
2012-06-01 02:40:00      0.008333
2012-06-01 02:45:00      0.012500
2012-06-01 02:50:00      0.016667

对于日落，它的反向情况是 Kdown 从 not 0 变为 0。因此，我正在寻找一种解决方案，当 0 变为非零时选择 datetime？

我已经在网上搜索了解决方案，但我还没有遇到任何似乎可以解决我的问题的方法。

【问题讨论】：

标签： python dataframe datetime slice zero

【解决方案1】：

df[df['Kdown']>0].groupby('datetime').first()
df[df['Kdown']>0].groupby('datetime').last()

【讨论】：