用dir()检查Python中的slice类，我发现它有__le__和__lt__的属性。确实，我看到以下代码有效：
slice(1, 2) < slice(3, 4)
# True
但是，我看不到这个比较实现了哪个逻辑，也看不到它的用例。谁能指点我？
我不是在问元组比较。即使 slice 和 tuple 以相同的方式进行比较，我认为这不会使我的问题重复。更重要的是，我还询问了切片比较的可能用例，建议的副本没有给出。
【问题讨论】：
查看slice的源代码，发现比较是先将两个对象转换成(start, stop, step)元组，然后比较这些元组：
关于用例，我不确定作者的意图。我确实注意到，除了相等之外，似乎没有任何比较单元测试：
【讨论】：
比较元组：(1, 2) < (3, 4) 返回True，因为(1, 2) comes before (3, 4)。
但是，(1, 2) < (0, 4) 返回False，因为(1, 2) comes after (0, 4)。
注意：< 和 > 不是指smaller than 或greater than，而是is before 和is after。
因此，换句话说，您正在比较哪个在前，哪个在之后。
一些“奇怪”的案例（或者，< 和 > 中的误导性案例）：
(1, 2) < (3, 4, 5) 返回True，因为第一个元组的缺失值将等于操作的nil 值，在这种情况下为零。或者你可以认为(1, 2) come before (3, 4, 5)。
还有：
(0, 1) < (1, 0) 将返回True，因为(0, 1) comes before (1, 0)
另一种情况：
(0, 1, 20000) < (0, 3, 1) 将返回True，因为(0, 1, 20000) comes before (0, 3, 1)。
slice、list 甚至 strings 的逻辑相同。
欲了解更多信息，请访问answer。
【讨论】：
__lt__ 的行为与 < 相同。 <= 和 __le__ 也是如此。
tuples、strings 和lists 将其视为comes before or comes after 而不是smaller and greater，否则您将面临一些奇怪的情况。但是，< ccalls __lt__ 并且这种特殊方法对其数据的行为有所不同
Python data model 只提到切片对象具有三个只读属性和一个方法。它没有提到切片的任何其他属性。
正如@NPE 所提到的，CPython 实现确实provides 是切片对象的比较，它只是将slice 视为(start, end, step) 的元组。我用一个小的 Python 程序对其进行了检查，证实了这一点：
vals = []
for a in range(-5, 5):
for b in range(-5, 5):
for c in range(-5, 5):
vals.append((a, b, c))
for x in vals:
for y in vals:
assert (slice(*x) < slice(*y)) == (x < y)
但是，这看起来像是一个非标准扩展。例如，Jython 也实现了切片的比较，但方式不同。此外，它看起来像implements 比较所有可能的对象对，方法是通过它们的ids 比较相同类型的对象，这会传播到切片。
因此，Jython 中的切片顺序是不确定的。例如，以下 sn-p 在我的系统上使用 Jython 打印 True True 和使用 CPython 打印 True False：
print(slice(1, 2) < slice(1, 3))
print(slice(1, 3) < slice(1, 2))
总结：__lt__ 是在 CPython 中实现的，原因不明，但在文档中的任何地方都没有描述，其他实现可能不仅表现不同，而且“不正确”（在 mathematical sense 中）。因此，不应该比较切片的不等式。
【讨论】：