【发布时间】：2021-08-04 18:54:03
【问题描述】：
我有一个包含 100,227 条记录的数据框。
我想将此数据框导出到 3 个大小相同的 csv 中
我执行了以下操作，但出现错误。是否有更简单的方法来做到这一点？
df_seen = pd.read_csv("data.csv")
df1 = df_seen.shape.iloc[:, :33409]
df2 = df_seen.shape.iloc[33410:, 66818:]
df3 = df_seen.shape.iloc[66819:, 100227]
df1.to_csv('data1.csv', index=False)
df2.to_csv('data2.csv',index = False)
df3.to_csv('data3.csv',index = False)
因此，例如，数据看起来类似于下面的数据，我将 1 列 15 个数字分成 3 列，每列 5 个：
Numbers
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
期望的输出（注意每一列代表一个新的 csv，只有一列）
1 6 11
2 7 12
3 8 13
4 9 14
5 10 15
【问题讨论】：
-
请提供预期的minimal, reproducible example (MRE)。我们应该能够复制并粘贴您的代码的连续块，执行该文件，并重现您的问题以及跟踪问题点的输出。这让我们可以根据您的测试数据和所需的输出来测试我们的建议。 “出现错误”不是问题规范。
-
您发布的代码没有运行。请include a minimal data frame 作为您的 MRE 的一部分。