我正在寻找一种优雅的方式来在 python 中对列表 l 进行切片，给定一个 ID 列表 l_ids。
例如，不要写
new_list = [l[i] for i in l_ids]
写类似（伪代码）：
new_list = l[*l_ids]
有没有类似的方法来切片列表？
我感觉有人已经问过了，但我找不到任何参考。
编辑：可以假设所有列表项都是同一类型吗？
【问题讨论】：
你可以使用itemgetter
from operator import itemgetter
l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
l_ids = [1, 2, 3]
list(itemgetter(*l_ids)(l))
['b', 'c', 'd']
【讨论】：
你可以像这样使用operator.itemgetter(*items)：
from operator import itemgetter
getter = itemgetter(*lst_ids)
new_list = list(getter(lst))
另外，请注意我将l 变量重命名为lst，因为它不那么模棱两可，而且should be avoided。
您可以使用 Python 3 解包将元组隐式转换为列表，正如@JonClements 评论的那样：
*new_list, = getter(lst)
最后，从 Python 3.5 开始，还可以使用扩展解包：
new_list = [*getter(lst)]
【讨论】：
*new_lst, = getter(lst)（因为list() 将全面工作并说明其含义-无论如何我都会坚持...）
我不认为导入任何东西特别优雅，或者 pythonic。
列表推导有效，我看不出不使用它们的理由（或者没有充分的理由导入一些东西来做同样的事情）：
>>> x = [3,5,7,0,1,4,2,6]
>>> y = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
>>> nList = [y[i] for i in x]
>>> nList
['d', 'f', 'h', 'a', 'b', 'e', 'c', 'g']
列表理解正在执行以下操作：
indexes = [3,5,7,0,1,4,2,6]
data = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
nList = []
for index in indexes:
nList += [data[index]]
对我来说，理解看起来非常 Python 和优雅。
【讨论】：
itemgetter()如果需要重复几次，这是一种优雅的方式。
我会选择 itemgetter 但你也可以 map list.__getitem__:
l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
l_ids = [1, 2, 3]
new = list(map(l.__getitem__, l_ids))
【讨论】：
如果所有列表元素都属于同一类型，则可以使用numpy：
from numpy import *
new_list = array(l)[l_ids]
【讨论】：