使用 functools lru_cache，如何确定函数是否返回了缓存数据？答案

【问题标题】：Using functools lru_cache, how can I determine if the function returned me cached data?使用 functools lru_cache，如何确定函数是否返回了缓存数据？
【发布时间】：2019-03-18 21:19:13
【问题描述】：

我有一个简单的实现，它使用包装器 lru_cache 围绕从远程数据库获取数据的函数。我希望能够判断结果是否可能是“陈旧的”（即，它是从缓存中获取的还是从数据库中获取的）。我怎么知道呢？

代码很简单，只是：

@lru_cache(maxsize=2048)
def fetch_cached_data(query, *args, **kwargs):
    return fetch_data(query, *args, **kwargs)

【问题讨论】：

标签： python lru

【解决方案1】：

仅在单线程程序中有效的糟糕解决方案可能是监视函数的cache_info 以查看统计信息是否发生变化：

hits = f.cache_info().hits
result = f(some_arg)
if f.cache_info().hits > hits:
    # this result was retrieved from cache
    ...

更好的解决方案可能是更多地考虑您认为陈旧 ...所有值最终都来自数据库...是什么让您在过去的函数调用中查询过时...自上次查询以来的时间，返回的行上的版本标记等

【讨论】：

【解决方案2】：

ring的解决方案，仅在单线程程序中有效。

import ring

@ring.lru(maxsize=2048)
def fetch_cached_data(query, *args, **kwargs):
    return query

if __name__ == '__main__':
    is_cached = fetch_cached_data.has('query')
    data = fetch_cached_data('query')
    print(is_cached, data)

    is_cached = fetch_cached_data.has('query')
    data = fetch_cached_data('query')
    print(is_cached, data)

那么输出是：

False query
True query

【讨论】：