【发布时间】：2021-08-03 13:46:30
【问题描述】：
我正在尝试在我的 pandas 数据框中添加一个新列，用于我的数据框中特定列的每日百分比变化。每当我尝试使用 pct_change() 方法时，它都会创建一个新数据框并将 pct_change() 应用于 df 中的所有列。下面是我目前拥有的表格：
| new_date | Name | sentiment_polarity | sentiment_score | engagement | engagement_polarity_score | engagement_sentiment_score | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2020-01-01 | Bitcoin | 0.342000 | 0.107069 | 6.142000 | -0.325000 | 0.589380 |
| 1 | 2020-01-01 | Cardano | 0.334572 | 0.133310 | 11.256506 | 8.866171 | 2.509937 |
| 2 | 2020-01-01 | Dogecoin | 0.434783 | 0.155303 | 13.173913 | 11.121739 | 2.742231 |
| 3 | 2020-01-01 | Ethereum | 0.389000 | 0.133417 | 6.121000 | 4.652000 | 1.480854 |
| 4 | 2020-01-01 | Stellar | 0.759000 | 0.216281 | 7.437000 | 6.385000 | 1.851542 |
| 5 | 2020-01-02 | Bitcoin | 0.202000 | 0.067189 | 4.512000 | 1.536000 | 0.568809 |
| 6 | 2020-01-02 | Cardano | 0.307971 | 0.120505 | 17.282609 | 5.355072 | 1.606946 |
| 7 | 2020-01-02 | Dogecoin | 0.266667 | 0.095962 | 2.266667 | 1.276190 | 0.553433 |
| 8 | 2020-01-02 | Ethereum | 0.244000 | 0.098055 | 9.670000 | 4.583000 | 1.637720 |
| 9 | 2020-01-02 | Stellar | 0.729000 | 0.206842 | 5.765000 | 4.617000 | 1.093504 |
我希望在末尾有另一列，用于记录参与度_sentiment_score 列的每日百分比变化。
我尝试使用下面的 sn-p 但出现错误：
Bit['Daily % Sentiment Change'] = Bit.pct_change(axis=1)['engagement_sentiment_score']
错误消息：TypeError: /: 'str' 和 'str' 的操作数类型不受支持
然后我检查了engagement_sentiment_score 列中值的数据类型，它说它们是浮点数，所以我不确定为什么会出现这个错误。
感谢您的帮助！
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe numpy methods