使用熊猫，如何使列表中的每个项目填充熊猫列中的每个单元格答案

【问题标题】：Using Pandas, How to make each item in a List populate each cell in a pandas column使用熊猫，如何使列表中的每个项目填充熊猫列中的每个单元格
【发布时间】：2017-11-28 18:04:41
【问题描述】：

标题：使用 Pandas，如何使 List 中的每个项目（列表定义为变量）填充列中的每个单元格。

这里很棒的社区，感谢您查看此内容。我研究了很多这个问题，但也许我太业余了。非常感谢任何帮助。

代码：

df = pd.read_excel('OriginalSpreadsheet.xlsx', sheet_name='Sheet1')

list(set(df.COSIGNER))
list(df['COSIGNER'].unique())

x = list(df['COSIGNER'].unique())

df1 = pd.DataFrame()
df1['Unique'] = [x]

twodf = pd.concat([df, df1], ignore_index=True)

输出： - 创建了一个标题为独特的列 - 将列表/数据框 df1 放入标题为“唯一”的列中

问题： - 列表/数据框df1 值全部放入 Excel 电子表格的最后一个单元格中。如何将列表中的每个项目放入我创建的“唯一”列中的单个单元格中。当前和理想的输出在图像中：

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

想出答案：

df = pd.read_excel('OriginalSpreadsheet.xlsx', sheet_name='Sheet1')

list(set(df.COSIGNER))
list(df['COSIGNER'].unique())

x = list(df['COSIGNER'].unique())

# ORIGINAL CODE THAT DIDN'T WORK: 
#df1 = pd.DataFrame()
#df1['Unique'] = [x]
df1 = pd.DataFrame(x, columns=['unique'])

# ORIGINAL CODE THAT DIDN'T WORK: 
#twodf = pd.concat([df, df1], ignore_index=True)

twodf = pd.concat([df, df1], axis=1)

【讨论】：