【发布时间】:2020-07-06 19:44:42
【问题描述】:
我已经在 GPflow 中训练了一个模型,最终我想采用这个后验分布并将其用作新实例中的先验。我查看了文档,但什么也看不到。我确实看到了following link,听起来很不错,但它似乎是一个占位符并且是空的。
【问题讨论】:
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你能解决这个问题吗?
标签: gpflow
我已经在 GPflow 中训练了一个模型,最终我想采用这个后验分布并将其用作新实例中的先验。我查看了文档,但什么也看不到。我确实看到了following link,听起来很不错,但它似乎是一个占位符并且是空的。
【问题讨论】:
标签: gpflow
“使用后验作为新的先验”和“向模型添加更多数据”之间存在差异。前者更多的是一个研究问题,例如参见https://github.com/thangbui/streaming_sparse_gp(GPflow 1.0)和https://github.com/pmorenoz/RecyclableGP(PyTorch+GPy)。后者很容易做到(对于GPflow的VGP模型,请参见构建在GPflow之上的Trieste Bayesian Optimization library中的实现)。
【讨论】: