MultiIndex Slicing 给了我“Keyerror”答案

【问题标题】：MultiIndex Slicing gives me 'Keyerror'MultiIndex Slicing 给了我“Keyerror”
【发布时间】：2019-05-16 12:41:43
【问题描述】：

我有一个带有索引（ID，日期）的数据框，我想在其中选择特定时间范围内的所有观察值（例如 06-1988 : 11-1988）。如果并非所有观察结果都出现在某个 ID 的时间范围内，我仍然希望包括出现的观察结果。

可视化我的数据框以提供更好的想法：（面板不平衡）

                           Var1          Var2
    ID     Date
    10113  2010-07         24.7000       24.7000      
           2010-08         25.2600       24.7000      
           2010-09         25.2800       25.2800  
           2010-10         25.3700       25.3700 
    10223  2010-09         24.7000       24.7000
           2010-10         25.2600       25.2600    
           2011-11         25.2800       25.2800  
           2011-12         25.3700       25.3700 
           2012-01         25.2900       25.2900

例如，我想要 2010-09 和 2011-12 之间的所有观察，我想要得到以下输出：

                           Var1          Var2
    ID     Date
    10113  2010-09         25.2800       25.2800  
           2010-10         25.3700       25.3700        
    10223  2010-09         24.7000       24.7000
           2010-10         25.2600       25.2600    
           2011-11         25.2800       25.2800  
           2011-12         25.3700       25.3700

我也有一个具有相同两个多索引设置的系列，并且以下命令有效：

X.loc[:,'1988-06':'1998-07']

如果我想要所有 ID 在 1988-06 和 1998-07 之间的所有观察结果。当我对 Dataframe 尝试同样的方法时，我得到一个 KeyError。

是否可以对 Dataframe 做同样的事情？

【问题讨论】：

标签： python select subset slice multi-index

【解决方案1】：

您是否尝试过仅使用一个“日期”值来访问它？就像是： X.loc[:,'1988-06']

这个问题也有帮助：pandas: slice a MultiIndex by range of secondary index

【讨论】：

是的，我确实尝试过，它也给了我同样的错误。但是，当我执行以下操作时：X.loc[10113].loc['01-1997':'01-1998']，然后它确实给了我仅索引 10113 的正确输出。虽然这仅适用于 ['01-1997':'01-1998'] 内的所有日期都存在的 ID。
您是否尝试过将元组作为索引传递？就像他们在这里做的一样 [stackoverflow.com/a/13389808/10716506]
是的，我也试过了，但我认为它不适用于我想在日期之间使用的 ':'。
是的，我目前正在尝试将它们转换为日期时间，也许可以解决问题

【解决方案2】：

试试这个：

out_frame = df[(df['Date'] > '2010-09') & (df['Date'] < '2012-12')]

【讨论】：

这部分 df['Date'] 不起作用，我认为它与多索引有关。我收到以下错误：KeyError: 'Date'
打印出你的数据框结构或附加示例文件