【发布时间】：2022-01-19 09:43:35
【问题描述】：
我正在寻找一些强大的分类/聚类模型，例如决策树，将利用数据集中存在的分层信息。
数据集由唯一的行（客户 ID）和购买的产品（列）组成。这些列是 3 级和分层的，层次结构是 - 类 - 产品 - 产品类型。
例如 ->“卧室”（类别）-“床”（产品）-“特大号床”（产品类型）。
表格的价值是计数，即它们表明有问题的客户是否购买了例如一张特大号床和多少张。
我正在寻找一些分类模型，它会首先根据产品的“类别”对客户进行分类，然后根据“产品”，然后根据“产品类型”。
也许，我正在寻找分类方法中的一些分类。 有没有这样的东西可用 - 最好是在 Python 中？
【问题讨论】：
标签： python classification decision-tree multi-index hierarchical-clustering