我很难找到我的数据框的唯一多索引元组

Question

我很难找到我的数据帧的唯一多索引元组。

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 5)), columns=list('ABCDF'))
df = df.set_index(['A','B','C'])
print(df)

我需要找到第 n 行索引，即 A、B、C 中的值。

然后，我选择的这个元组将用于查询一个似乎工作正常的单独 df。

任何帮助将不胜感激

Answer 1

你可以使用：

df.index[n]

第五行 (n=4) 的示例：

(81, 37, 25)

Answer 2

@MatthewHooper，在 pandas 中获取第 n 个索引的值使用 index 方法 获取第 n 列的值使用 iloc 方法 例如

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100,5)), columns=list('ABCDF'))

# Set index using column
df = df.set_index(['A','B','C'])

打印前 5 个值

print(df.head(5))

输出

           D   F
A  B  C         
19 32 44  43  94
32 1  76  79   4
2  96 76  80  77
68 67 42  87  50
20 68 14   4   9

查找第 5 行索引

print(df.index[4])

输出

(20, 68, 14)

查找第 5 列值

print(tuple(df.iloc[4]))

输出

(4, 9)