当值从 NaN 更改为 MATLAB 中的数字时保存矩阵值答案

【问题标题】：Save Matrix values when values change from NaN to a Number in MATLAB当值从 NaN 更改为 MATLAB 中的数字时保存矩阵值
【发布时间】：2014-09-08 15:23:09
【问题描述】：

我有一个 3x15000 矩阵，我想在从 NaN 更改为数字期间保存这些段。所以我有很大的部分，所有 3 行都是 NaN，当它发生变化时，我想生成一个新矩阵。最好索引起点和终点吗？我如何设置一个标志以逐步遍历所有数据？

例如：

NaN 5.30669473796592 5.82479888441640 NaN NaN 103.308010031436 103.534581233064 NaN NaN 1787365.55338272 1745186.16219408 NaN

所以我想保存中间的数值。

【问题讨论】：

你能提供一个你想要的输出的小例子吗？

标签： matlab matrix indexing

【解决方案1】：

如果我错了，请纠正我，但听起来您的 3x15000 矩阵包含一些离散数据，您希望将每个数据块保存为单独的矩阵。

假设您的矩阵如下所示：

h(:,[2,3,5]) = rand(3,3)

h =

   NaN    0.9649    0.9572       NaN    0.1419       NaN
   NaN    0.1576    0.4854       NaN    0.4218       NaN
   NaN    0.9706    0.8003       NaN    0.9157       NaN

现在您想将第 2,3 列复制到一个矩阵中，将第 5 列复制到另一个矩阵中。一种方法是首先找到仅包含 NaN 的列。你可以这样做：

ind = all(isnan(h),1)

ind =

 1     0     0     1     0     1

isnan 返回一个由 1 和 0 组成的数组，其中 1 表示 NaN 所在的位置。 all(...,1) 返回所有行都是 NaN 的列索引。 ind 包含您想要的标志。要单独保存每个数据块，您可以使用简单的for 循环。这是一个快速而肮脏的解决方案：

j = 1;
k = 1;
x = nan(3,1); %temporary matrix to store numerical values
c = cell(2,1); %cell array to store the chunks of data individually
               %if you can predict how many elements `c` should have, then
               %you can pre-allocate appropriately.

for i=1:length(ind)    
    %loop through all the columns

    if ind(i) == 1  
        %if we encounter a flag and 'x' has data, dump 'x' into 'c{k}',
        %reset 'x' and continue.

        if ~all(isnan(x))
            c{k} = x; 
            k = k+1;
        end

        %reset x
        x = nan(3,1);
        j=1;
        continue
    end


    x(:,j) = h(:,i);
    j = j+1;

    %catch data at the end, if last column of h does not contain all NaNs
    if i==length(ind)
        c{k} = x;
    end

end

您的数据块以矩阵形式存储在元胞数组中：

c{1}

ans =

    0.9649    0.9572
    0.1576    0.4854
    0.9706    0.8003

c{2}

ans =

    0.1419
    0.4218
    0.9157

希望这会有所帮助。

【讨论】：

这就是我一直在寻找的东西。非常感谢！

【解决方案2】：

我不确定你想要什么样的输出，但这里有一种方法可以去掉 NaN 元素：

让我们考虑这个矩阵：

A =

   NaN     1     2   NaN     3     4   NaN
   NaN     5     6   NaN     7     8   NaN
   NaN     9    10   NaN    11    12   NaN

然后使用find 命令，我们可以获得所有元素都是NaN 的列（如您在问题中所述）：

[~ ,col] = find(isnan(A))

col =

     1
     1
     1
     4
     4
     4
     7
     7
     7

然后我们可以从A中删除它们，形成一个新的矩阵：

A(:,col) = []

A =

     1     2     3     4
     5     6     7     8
     9    10    11    12

这是你的想法吗？如果不是，请更具体。谢谢！

【讨论】：