交点范围（算法）答案

【问题标题】：Intersection ranges (algorithm)交点范围（算法）
【发布时间】：2013-12-08 18:30:08
【问题描述】：

例如，我有下一个数组：

[100,192]
[235,280]
[129,267]

作为相交数组，我们得到：

[129,192]
[235,267]

对人们来说简单的练习，但创建找到第二个多维数组的算法的问题......

任何语言，任何想法..

如果有人不理解我：

【问题讨论】：

你忘了java标签..

标签： algorithm multidimensional-array

【解决方案1】：

我假设您希望输出具有 2 个或更多重叠间隔的任何范围。
因此[1,5]、[2,4]、[3,3] 的输出将（仅）为[2,4]。

这里的基本思想是使用sweep-line algorithm。

将范围分为起点和终点。

对点进行排序。

现在使用初始化为 0 的计数器变量遍历这些点。

如果你得到一个起点：

增加计数器。
如果计数器的值现在为 2，则将该点记录为输出中某个范围的起点。

如果你得到一个端点

减少计数器。
如果计数器的值为 1，则将该点记录为输出中某个范围的端点。

注意：

如果起点和终点的值相同，如果计数器为 1，则需要先处理终点，如果计数器为 2 或更大，则需要先处理起点，否则' 会以 0 大小范围或输出中两个范围之间的 0 大小间隙结束。

这应该是相当简单的，只要有一组以下结构：

Element
  int startCount
  int endCount
  int value

然后将具有相同值的所有点组合成一个这样的元素，并适当地设置计数。

运行时间：

O(n log n)

示例：

输入：

[100, 192]
[235, 280]
[129, 267]

（S 开始，E 结束）

Points |   |  100  |  129  |  192  |  235  |  267  |  280  |
Type   |   | Start | Start |  End  | Start |  End  |  End  |
Count  | 0 |   1   |   2   |   1   |   2   |   1   |   0   |
Output |   |       | [129, |  192] | [235, |  267] |       |

【讨论】：

@dfb 初始排序需要 O(n log n)（假设这是必需的），但其余的是线性的。

【解决方案2】：

这是交叉算法的python实现。它的计算计算复杂度O(n^2)。

a = [[100,192],[235,280],[129,267]]

def get_intersections(diapasons):
    intersections = []
    for d in diapasons:
        for check in diapasons:
            if d == check:
                continue
            if d[0] >= check[0] and d[0] <= check[1]:
                right = d[1]
                if check[1] < d[1]:
                    right = check[1]
                intersections.append([d[0], right])
    return intersections

print get_intersections(a)

【讨论】：