python，大ndarray在for循环中追加行答案

【问题标题】：python, large ndarray append row in for looppython，大ndarray在for循环中追加行
【发布时间】：2017-03-09 06:42:45
【问题描述】：

我正在使用 python 进行信号处理。

我需要使用一个函数来处理大量装载数据。

我想像下面的基础一样实现

filtedSignal =[]
for i in range(0,N):
  filtedSignal = filtedSignal.append(filtedSignal,fft(signal[i],fre,N,B)) # it's returns ndarray

我想将每个信号插入一行。所以，我使用numpy.vstack()。但是，在第一个循环中，它不能合并。

谁能帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

关闭 ')' 丢失..
感谢您提及。
filtedSignal = filtedSignal.extend(fft(signal[i],fre,N,B))
感谢您的帮助。但它只需要使用 filtedSignal.append(fft(signal[i],fre,N,B))
在这种情况下强烈建议使用嵌套列表进行数组构造，然后转换为ndarray。 numpy 在逐行构建数组方面效率不高。所以filtedSignal = [fft(signal[i],fre,N,B) for i in range(0,N)]; filtedsignal=np.array(filtedsignal)

【解决方案1】：

你从一个列表开始；列表追加就地修改

filtedSignal =[]
for i in range(0,N):
     filtedSignal.append(fft(signal[i], fre, N, B))

看看这个列表。看起来对吗？现在试着把它变成一个数组：

np.array(filtedSignal)

这样的列表追加是增量构建数组的最佳方式。它比任何类型的数组连接都更快、更简单。请记住，列表追加返回None。远离只会让人迷惑的np.append。

【讨论】：