使用python问题在sqlite3数据库中存储numpy数组答案

【问题标题】：Storing numpy array in sqlite3 database with python issue使用python问题在sqlite3数据库中存储numpy数组
【发布时间】：2016-08-17 10:34:36
【问题描述】：

我在 sqlite 数据库中存储 numpy 数组时遇到问题。我有 1 个包含名称和数据的表。

import sqlite3 as sql
from DIP import dip      # function to caclculate numpy array
name = input('Enter your full name\t')
data = dip()
con = sql.connect('Database.db')
c = con.cursor()

c.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS database(Name text, Vein real )")
con.commit()
c.execute("INSERT INTO database VALUES(?,?)", (name, data))
con.commit()
c.execute("SELECT * FROM database")
df = c.fetchall()
print(data)
print(df)
con.close()

一切都很好，但是当数据被存储而不是这个时：

[('Name', 0.03908678  0.04326234  0.18298542 ...,  0.15228545  0.09972548   0.03992807)]

我有这个：

[('Name', b'\xccX+\xa8.\x03\xa4?\xf7\xda[\x1f ..., x10l\xc7?\xbf\x14\x12\)]

这有什么问题？谢谢。

附：我从这里Python insert numpy array into sqlite3 database 尝试了解决方案，但没有奏效。我的numpy数组是从带有HOG（定向梯度直方图）的skimage（scikit-image）库中计算出来的。也许这是个问题... 也尝试从opencv3计算和存储它，但有同样的问题。

【问题讨论】：

您需要说明链接中的解决方案如何不起作用。你到底尝试了什么？出了什么问题？
我尝试了 unutbu 的答案来创建和转换我自己的数据类型，然后从数据库中插入和读取数据。结果与我在上面的问题中描述的相同。它将 numpy ndarray 存储到数据库中，但是当您读取它时，它会以某种方式进行编码。
我想知道它是否保存了数组数据缓冲区的字节表示。将此值与data.tostring() 进行比较。

标签： python arrays numpy sqlite

【解决方案1】：

假设它正在将data.tostring() 保存到数据库中，我尝试使用fromstring 对其进行解码。

使用您显示的字符串，并剪掉我得到的几个字节：

In [79]: np.fromstring(b'\xccX+\xa8.\x03\xa4?\xf7\xda[\x1f\x10l\xc7?', float)
Out[79]: array([ 0.03908678,  0.18298532])

至少有一个匹配的数字，所以这看起来很有希望。

【讨论】：