问题附加具有不同形状的 ndarray

Question

我有一个形状为 (25,2) 的 numpy ndarray，我正在尝试追加一个形状为 (2,) 的值。

我曾尝试使用append 方法，但到目前为止还没有成功。

有什么想法吗？ 谢谢！

Answer 1

要让 append 以这种方式工作，您需要满足 documentation 中指定的两个条件。

1. 附加的对象必须具有相同的尺寸。它的形状应该是(1, 2)。
2. 您必须指定要连接的轴，否则 numpy 会将数组展平。

例如：

import numpy
x = numpy.ones((3, 2))
y = [[1, 2]]
numpy.append(x, y, axis=0)

结果：

array([[ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  2.]])

Answer 2

append method 遇到了哪些错误？ “没有运气”和“没用”一样糟糕。在正确的问题中，您应该显示预期值以及错误。然而，这个话题经常出现，我们可以做出很好的猜测。

In [336]: a = np.ones((3,2),int)
In [337]: b = np.zeros((2,),int)

但首先我会迂腐尝试append method：

In [338]: a.append(b)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-338-d6231792f85d> in <module>()
----> 1 a.append(b)

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

lists 有一个 append 方法； numpy 数组没有。

有一个名字不好的append函数：

In [339]: np.append(a,b)
Out[339]: array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0])
In [340]: _.reshape(-1,2)
Out[340]: 
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [0, 0]])

这行得通 - 在某种程度上。但如果我阅读文档并提供一个轴参数：

In [341]: np.append(a,b, axis=0)
...
-> 5166     return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

现在它只是调用np.concatenate，将两个参数变成一个列表。

如果这是您遇到的错误并且不理解，您可能需要查看有关尺寸和形状的基本 numpy 文档。

a 是 2d，b 是 1d。要连接，我们需要重塑b，使其成为(1,2)，这是与a 的(3,2) 兼容的形状。有几种方法可以做到这一点：

In [342]: np.concatenate((a, b.reshape(1,2)), axis=0)
Out[342]: 
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [0, 0]])

远离np.append；这对许多初学者来说太令人困惑了，并且没有为基础 concatenate 添加任何重要的东西。