Mayavi 中的基本 3D 体素网格

Question

我正在尝试通过 Python 中的 Mayavi 可视化 3D 数组。我只是想创建一个结构化的 3D 体素网格，我可以在其中显示一些预先指定的体素空间填充点。我不认为我想要

我能找到的唯一一个我认为相对相关的例子是this MRI example。我可以使用以下代码来获得一个可行的示例：

import numpy as np
from mayavi import mlab

data = (100, 100, 100)
data = np.zeros(data)
data[0:50, 50:70, 0:50] = 1
data[0:50, 0:20, 0:50] = 1

src = mlab.pipeline.scalar_field(data)
outer = mlab.pipeline.iso_surface(src)

mlab.show()

这能够生成以下图像： 如您所见，并非所有边都生成，即使这些点与生成的盒子的边具有相同的值。

有没有办法可视化 numpy 数组中值等于 1 的每个点？如果没有等值面可视化，我很好——事实上，我更喜欢一些 Minecraft 式的块状体素可视化。

Answer 1

嗨

import mayavi.mlab
import numpy

data = (100, 100, 100)
data = numpy.zeros(data)
data[0:50, 50:70, 0:50] = 1
data[0:50, 0:20, 0:50] = 1

xx, yy, zz = numpy.where(data == 1)

mayavi.mlab.points3d(xx, yy, zz,
                     mode="cube",
                     color=(0, 1, 0),
                     scale_factor=1)

mayavi.mlab.show()