如何在没有 scipy.io 的情况下在 python 中加载 .mat 文件？

【问题标题】：How to load .mat files in python without scipy.io?如何在没有 scipy.io 的情况下在 python 中加载 .mat 文件？
【发布时间】：2020-05-18 19:31:25
【问题描述】：

我需要在 python 数组中加载 .mat 文件。我已经尝试过 scipy.io 方法，但它通过缩小它来改变加载的数组的值。在 python 中加载 .mat 文件然后使用它们来训练神经网络的最佳方法是什么？谢谢

【问题讨论】：

试试pypi.org/project/mat4py
“缩小”是什么意思？它是否成功加载并提供所需的数组？您可能需要提供一些样品。有时.mat 使用 HDF5 格式，但这里似乎并非如此。如果loadmat 有效，我怀疑是否会混淆值（在numpy integer 和 float dtypes 的约束内）。

【解决方案1】：

要在 MATLAB 中将矩阵写入文件，我使用命令

writematrix(A)

其中 A 是有问题的矩阵。这会将矩阵写入工作目录中名为“A.txt”的 .txt 文件中。如果您只有一个 .mat 文件，则可以将其加载到 MATLAB 中，以便使用 load 命令将其写入文本文件：

A=load('myFile.mat')

然后就可以使用 writematrix 命令了。此命令将生成一个文本文件，其中每一行对应于矩阵中的一行，不同列的条目由逗号分隔。要使用 python 加载它，您可以使用 numpy.loadtxt 命令：

A = np.loadtxt("A.txt",delimiter=',')

【讨论】：