如何将 numpy 转换为二进制（大小 8 位）答案

【问题标题】：How can I convert a numpy to a binary (size 8 bits)如何将 numpy 转换为二进制（大小 8 位）
【发布时间】：2020-03-27 15:24:36
【问题描述】：

我正在寻找一种动态方式来执行 numpy 转换（整数到二进制）。
我尝试使用 'astype' 方式，但没有成功。

我得到了一个像这样的 3-dim 矩阵：

x = np.array([[[1, 2, 44],[1,5,3]],[[7, 88, 12],[1,15,60]]])

我想将 x 的每个值转换为其二进制形式（最大 8 位）例如，如果 x 包含 6，它将被转换为 '00000110'。

这是如何根据需要将整数转换为二进制的参考：
Converting integer to binary in python

【问题讨论】：

您需要的不是类型转换（这就是astype 不起作用的原因），而是数组中数字的字符串表示形式（十进制转换为二进制）
bin（或任何等价物）必须应用于每个数组元素。没有编译方法可以一次对整个数组执行此操作。

标签： python numpy multidimensional-array numpy-ndarray

【解决方案1】：

这是你要找的吗？

vfunc = np.vectorize(lambda i: '{0:08b}'.format(i))
x_bin = vfunc(x)

print(x_bin)的输出：

[[['00000001' '00000010' '00101100']
  ['00000001' '00000101' '00000011']]

 [['00000111' '01011000' '00001100']
  ['00000001' '00001111' '00111100']]]

【讨论】：

@user5650029 这能回答你的问题吗？