如何使用 python 2.7.13 将 nXn 彩色图像划分为不重叠、大小相等的块？ [复制]

Question

我已经安装了 numPy、sciPy 等库。为此需要openCV吗？使用 Scikit-image 将解决目的吗？ 可以使用 Matlab 将图像分割成块（例如，将 256x256 像素的图像分割成 4x4 像素的块然后转换为矩阵），但我想确保它是否可以使用 python 完成。

Answer 1

Python（和numpy）的切片和索引让这一切变得简单。为此，您不需要 OpenCV 或 scikit-image（当然，您确实需要一些东西来读取图像）。

>>> import numpy as np
>>> image = np.random.rand(256,256) # random grayscale float image
>>> blocks = np.array([image[i:i+4, j:j+4] for j in range(0,256,4) for i in range(0,256,4)])
>>> blocks.shape
(4096, 4, 4)

>>> image = np.random.rand(256,256,3) # random 3-ch float image
>>> blocks = np.array([image[i:i+4, j:j+4] for j in range(0,256,4) for i in range(0,256,4)])
>>> blocks.shape
(4096, 4, 4, 3)