向 ndarray 添加维度并重塑答案

【问题标题】：Adding dimension to ndarray and reshaping向 ndarray 添加维度并重塑
【发布时间】：2026-01-30 05:50:01
【问题描述】：

我有一个形状为 (16,2) 的 numpy 数组

[[-109.12722222    1454.        ]
 [-109.12694444    1459.        ]
 [-109.12666667    1463.        ]
 [-109.12638889    1465.        ]
 [-109.12611111    1464.        ]
 [-109.12583333    1464.        ]
 [-109.12555556    1464.        ]
 [-109.12527778    1464.        ]
 [-109.125         1464.        ]
 [-109.12472222    1465.        ]
 [-109.12444444    1465.        ]
 [-109.12416667    1463.        ]
 [-109.12388889    1462.        ]
 [-109.12361111    1461.        ]
 [-109.12333333    1459.        ]
 [-109.12305556    1454.        ]]

我想知道如何将它重塑为 (4,4,2)。

[[-109.12722222    1454.        ] [-109.12694444    1459.        ][-109.12666667    1463.        ][-109.12638889    1465.        ]
 [-109.12611111    1464.        ] [-109.12583333    1464.        ] [-109.12555556    1464.        ][-109.12527778    1464.        ]
 [-109.125         1464.        ][-109.12472222    1465.        ][-109.12444444    1465.        ][-109.12416667    1463.        ]
 [-109.12388889    1462.        ][-109.12361111    1461.        ][-109.12333333    1459.        ][-109.12305556    1454.        ]]

我试过这个：

numpy_array = np.reshape(4, 4, 2)

但它会抛出：

ValueError: 无法将大小为 1 的数组重新整形为形状 (4,)

【问题讨论】：

您要重塑的数组在哪里？
如何将二维数组转换为三维？
@Kishan 有人在这里做过，但是当我这样做时，它仍然抛出同样的错误*.com/questions/7372316/…
您的代码与该链接中的任何示例都不匹配。
您是否阅读了有关如何使用numpy.reshape - docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html 的文档？

标签： python-3.x numpy

【解决方案1】：

您可以使用numpy.newaxis

import numpy as np

a = np.zeros((16, 2))
b = a[:, :, np.newaxis]
c = b.reshape(4, 4, 2)

print(c.shape)

【讨论】：

知道了！我意识到我忘记了什么，谢谢你的回答。
a.reshape(4,4,2) 或 np.reshape(a, (4,4,2)) 也可以。您不需要 newaxis 步骤。