去多级优先队列答案

【问题标题】：Go multi level priority queue去多级优先队列
【发布时间】：2022-01-07 04:52:36
【问题描述】：

是否有任何用于多级优先级队列的 Go 包？如果没有，如何自己写？

“多级优先级队列”是我的意思：

样本结果可以是

course A: 99 98 98 
course B: 92 90 88
course C: 91 89 87

注意事项，

course D:90 89 88 的前 3 名最高分不在前 3 名课程中。
在某些情况下，学生的分数可能不足以填满所有前 N 个最高分。例如：
```
course E: 85 82
course F: 83
course G: 82 80 78
```
进一步的要求，在现实中，
- 数据来自于解析超复杂超大的 XML 文件，因此我需要单程遍历 XML 文件，这就是我需要优先级队列的原因。
- XML文件其实是SQL Server Trace文件，里面包含成百上千条SQL命令（SQL命令就是课程，持续时间就是课程分数），这是我需要优先队列的第二个原因——只跟踪排名靠前的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您不需要任何奇异的队列结构来解决它。您甚至根本不需要优先级队列，尽管这是执行 select-k 操作的简单方法。（如果您不需要将输出相对于彼此进行排序，而只是按一些顺序排列在前 N 位，则使用快速选择之类的选择算法会更有效。）

对于任务 2，您只需遍历所有分数，为每门课程建立最高分数。完成此操作后，您会找到前 N 门课程。完成此操作后，再次遍历所有标记，将这些课程的标记过滤到单独的容器中。然后只需在每个选项中执行一个 select-k。

如果您使用优先队列，则此方法的运行时间为O(m + N^2 log N)（其中m 是标记总数），如果您使用高效选择算法，则为O(m + N^2)。后一个时间限制是解决问题的最佳时间，因为需要检查 O(m) 输入并生成 O(N^2) 输出。

【讨论】：

感谢 Sneftel 的回答。我忘了强调一件事（现在我已经更新了OP）- “实际上，数据来自解析一个超级复杂和超级大的XML文件，因此我需要将XML文件放在一个通过，这就是我需要优先级队列的原因。” 另外，对于 select-k 操作，根据您的建议，我在 pkg.go.dev/github.com/wangjohn/quickselect 找到了一个快速选择的 Go 选择算法，它是第三方包，而容器/heap 包是原生包，开箱即用。
总而言之，数据是流式的，如果你能给出一个单通的解决方案，请保留这个好答案并给出另一个解决方案。谢谢。
在线（流式传输）解决方案是为所有课程保留单独的优先级队列（最大大小为 N），然后选择前 N 个课程。没有办法使用小于O(c*N) 的额外大小。
感谢您提供所有这些替代解决方案。我需要优先级队列的第二个原因是 “XML 文件实际上是 SQL Server Trace 文件，其中包含数百甚至数千条 SQL 命令”——即我只想跟踪顶级而不是全部。
如果您只是预先解析 XML 文件，那么“数千条 SQL 命令”的存储是微不足道的。不要让问题变得比你必须做的更难。