导出为 CSV 并读入 R 时的日期答案

【问题标题】：Dates when exporting to CSV and reading into R导出为 CSV 并读入 R 时的日期
【发布时间】：2013-04-30 10:55:18
【问题描述】：

我正在使用 R[1] 包 RGoogleDocs[2] 连接到我的 Google 文档，获取电子表格列表并从指定的电子表格中导入特定的工作表。按照https://github.com/hammer/google-spreadsheets-to-r-dataframe中给出的示例，我可以做到这一点没问题

我遇到的问题是日期列。在 Google Docs 下，我选择将这些格式设置为 YYYY-MM-DD，它们在 Google Docs 中显示良好。

但是，导入到 R 的导出 CSV 将这些作为数字字段，例如....

Displayed in Google Docs > As imported to R
2013-02-15  > 41320 
2013-02-19  > 41324 
2013-02-26  > 41331 
2013-03-22 > 41355

这不一定是问题，因为这些似乎是经过的日期，但我不知道计算它们的来源是什么。一旦我知道了起源，R 就有一个转换日期/时间的函数，允许指定它，这样我就可以在 R 内部重新格式化（使用 as.Date(date, origin="") 函数）。

为了解决这个问题，我将日期列的格式设置为纯文本，但是尽管在日期/月份

因此，我有两个选择/问题...

1) Google Docs 内部用于表示日期的来源是什么？（我通过 Google 帮助搜索过，但找不到，更广泛的网络搜索也没有结果）

2) 有没有将日期作为字符串导出到 CSV 的方法？（我已经尝试过了，但是当它们在 Google Docs 中设置为“纯文本”时，输入日期时输入的前导零（'0'）在导出中不存在，这意味着 R 抱怨日期为非标准格式*)。

提前感谢您的宝贵时间，

松紧带

[1]http://www.r-project.org/ [2]http://www.omegahat.org/RGoogleDocs/

我可以编写一个函数来提取日/月/年作为单独的元素并导出它，但我想有一个更直接的方法。

【问题讨论】：

标签： r google-docs

【解决方案1】：

关于您的问题 1)：显然，Google Docs 使用 1899-12-30 作为日期来源：

as.Date(41320, origin="1899-12-30")
# [1] "2013-02-15"
# etc

【讨论】：

太好了，谢谢。你是怎么发现的？快速试错？