python矩阵转置和压缩答案

【问题标题】：python matrix transpose and zippython矩阵转置和压缩
【发布时间】：2012-04-16 07:03:54
【问题描述】：

如何得到这个矩阵的转置......任何更简单的算法方法......

第一个问题：

 Input  a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
 Expected output a=[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

第二个问题：

Zip 给了我下面的输出，当我不知道数组中有多少元素时，我如何压缩，在这种情况下，我知道 3 个元素 a[0]、a[1]、a[2]但是我怎样才能压缩一个 [n] 个元素

 >>> zip(a[0],a[1],a[2])
 [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

问题答案：

>>> import numpy as np
>>> first_answer = np.transpose(a)
>>> second_answer = [list(i) for i in zip(*a)]

感谢 afg 的帮助

【讨论】：

第一个问题的解决方法呢
@Rajeev 这是两个问题的答案。 zip(*a) 是矩阵转置，它自己的逆矩阵也是。
@Rajeev 所以你 map(list, zip(*a)) 或 [list(row) for row in zip(*a)] 如果你真的需要这些行是列表。通常你不会。
不知道为什么这被否决了，这实际上是对 zip 的一个非常聪明的洞察。 @agf 的第一条评论特别有见地。
另外@luke14free 对于第二个答案我想你的意思是[list(i) for i in zip(*a)] 因为 zip(*a) 已经产生了元组。编辑：我同意 agf，不知道为什么当你不需要时你会在这里参与 numpy。 zip(*a) 与强制列表是一个更优雅（和正确！）的解决方案。

【解决方案2】：

使用zip(*a):

>>> zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

工作原理：zip(*a) 等于 zip(a[0], a[1], a[2])。

【讨论】：

如果你有map(list, zip(*a))，我会赞成这个，因为这样可以在不使用非标准模块的情况下回答这个问题。

【解决方案3】：

解决方法是使用tuple()函数。

这是一个如何在您的情况下执行此操作的示例：

a      = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
output = tuple(zip(*a))

print(output)

【讨论】：

请描述一下您的回答。

【解决方案4】：

您可以使用list(zip(*a))。

通过使用*a，您的列表可以包含任意数量的条目。

【讨论】：

【解决方案5】：

你可以使用 numpy.transpose

numpy.transpose

>>> import numpy
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> numpy.transpose(a)
array([[1, 4, 7],
       [2, 5, 8],
       [3, 6, 9]])

【讨论】：

【解决方案6】：

试试这个替换合适的变量

import numpy as np

data = ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11))

data_transpose = np.transpose(data) # replace with your code
print(data_transpose)

【讨论】：

【解决方案7】：

没有拉链

 def transpose(A):
    res = []

    for col in range(len(A[0])):
        tmp = []
        for row in range(len(A)):
            tmp.append(A[row][col])

        res.append(tmp)

    return res

使用压缩包

def transpose(A):
    return map(list, zip(*A))

【讨论】：