python嵌套列表推导答案

【问题标题】：python nested list comprehensionspython嵌套列表推导
【发布时间】：2015-06-29 20:37:57
【问题描述】：

我正在学习 python 并阅读他们的教程。我了解列表推导和嵌套列表推导。但是，通过以下代码，我试图了解事件的顺序。

>>> matrix = [
...[1, 2, 3, 4],
...[5, 6, 7, 8],
...[9, 10, 11, 12],
... ]
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4,8,12]]

根据嵌套列表理解，第一个“i”和第二个“i”是同一个变量吗？它们是否同时增加？我想我不明白生成的大列表如何从第一个子列表 [1, 5, 9] 到第二个子列表 [2, 6, 10]

【问题讨论】：

只是为了好玩，请注意，您可以使用zip(*matrix) 生成这些结果。

标签： python list list-comprehension nested-lists

【解决方案1】：

[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

等价于

my_list = []
for i in range(4):
    my_list_2 = []
    for row in matrix:
        my_list_2.append(row[i])
    my_list.append(my_list_2)

第一个“i”和第二个“i”是同一个变量吗？它们同时增加吗？

当然可以。如果不是同一个i，代码会抛出错误，因为两者之一不会被定义。

您可能对此问题感兴趣：Understanding nested list comprehension

【讨论】：

【解决方案2】：

我创建了一个函数来自动执行（对不起，这个例子是我从别人那里得到的）：

比方说，你有这个例子：

# 2-D List 
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]] 
  
flatten_matrix = [] 
  
for sublist in matrix: 
    for val in sublist: 
        flatten_matrix.append(val)

这是我的功能：（首先，将示例转换为您将发送给函数的字符串）

x = "for sublist in matrix:for val in sublist:flatten_matrix.append(val)"

然后是函数：

def ComprenhensionizeList(nested_for_loop_str):

    splitted_fors = nested_for_loop_str.split(':')
    lowest_val = splitted_fors[1].split(' ')[1]
    comprehensionizer = '[ '+ lowest_val+' '+splitted_fors[0]+' '+splitted_fors[1]+' ]'
    print(comprehensionizer)

和输出：

[ val for sublist in matrix for val in sublist ]

【讨论】：