将空类型从 XLS 行转换为字符串答案

【问题标题】：Converting empty types to strings from an XLS row将空类型从 XLS 行转换为字符串
【发布时间】：2017-02-06 03:42:47
【问题描述】：

业余时间：我必须使用 Python，因为 Ruby 的 Roo gem 速度非常慢，而且 Node.js 可用的库无法解析这些特定的 XLSX 文件（可能在生成时损坏？）

Python 的 xlrd 速度很快并且能够解析文件，所以我需要将 XLSX 文件的内容作为 JSON 转储到另一个文件中。

文档的前几行包含很多空单元格，通过xlrd，如下所示：

[empty:u'', empty:u'', text:u'loan Depot Daily Leads', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'']

我希望遍历列表并将 JSON 逐行转储到这样的文件中：

import xlrd
import json

book = xlrd.open_workbook("loan Depot Daily Leads.xlsx")
# print("The number of worksheets is {0}".format(book.nsheets))
# print("Worksheet name(s): {0}".format(book.sheet_names()))
sh = book.sheet_by_index(0)
# print("{0} {1} {2}".format(sh.name, sh.nrows, sh.ncols))
# print("Cell D30 is {0}".format(sh.cell_value(rowx=29, colx=3)))
with open("dumped.json", "a+") as myfile:
  for rx in range(sh.nrows):
    row = sh.row(rx)
    print(row)
    print(json.dumps(row))
    myfile.write(json.dumps(row))

但是，我收到一个类型错误：TypeError: empty:u'' is not JSON serializable。

有没有办法将空类型转换为空字符串，以便我可以放心使用json？

【问题讨论】：

标签： python json excel list types

【解决方案1】：

我是这样做的：

import xlrd
import json
import datetime

book = xlrd.open_workbook("loan Depot Daily Leads.xlsx")
sh = book.sheet_by_index(0)

rows = []
for rx in range(sh.nrows):
  row = sh.row(rx)
  items = []
  for cx, cell in enumerate(row):
    if sh.cell_type(rx, cx) == xlrd.XL_CELL_DATE:
      # This turns xlrd.xldate's float representation into 
      # JSON-parseable string
      py_date = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(cell.value, book.datemode)
      items.append(str(py_date)) 
    elif cell.value == None:
      # NoneType will error out if you try to stringify it;
      # appending empty string instead
      items.append('')
    else:
      items.append(cell.value)
  rows.append(items)
with open("leads.txt", "a+") as leadsfile:
  leadsfile.write(json.dumps(rows))

【讨论】：